Dokumentenintelligenz im Enterprise-Umfeld
Die BECONEX AI Suite ermöglicht eine intelligente Dokumentenverarbeitung – von OCR über Aufteilung und Klassifizierung bis hin zur Extraktion –, die sich flexibel an Ihre Infrastruktur anpasst.
Unsere Enterprise-Lösung für Dokumentenintelligenz führt jeden Verarbeitungsschritt innerhalb Ihres eigenen Netzwerks aus, sodass sensible Daten stets unter Ihrer Kontrolle bleiben.
Datensouveränität als Architekturprinzip: Ihre Daten. Ihre Kontrolle.
Enterprise Document Intelligence bedeutet, die Kontrolle über Ihre Daten zu behalten, anstatt sensible Informationen an externe Plattformen zu übermitteln.
Wir gestalten Enterprise-KI-Prozesse passend zu Ihren Schutzanforderungen, Ihrer Infrastruktur und Ihrem Betriebsmodell: durch verlässliche Regeln, künstliche Intelligenz und menschliche Überprüfung – wobei jeder Bereich genau das übernimmt, was er am besten kann.
Local-First-Dokumentenintelligenz – Daten bleiben im Haus
OCR, Aufteilung, Klassifizierung und Extraktion können vollständig innerhalb Ihres eigenen Netzwerks ablaufen. Cloud-Modelle kommen nur dort zum Einsatz, wo sie einen echten geschäftlichen Mehrwert bieten – gezielt und unter voller Kontrolle.
Durchgängige Rückverfolgbarkeit von Anfang an integriert
Entscheidungen, Übertragungen und manuelle Prüfungen werden protokolliert, um die Transparenz während des gesamten Prozesses zu gewährleisten. Ergebnisse mit niedrigen Konfidenzwerten werden gezielt an einen menschlichen Prüfer weitergeleitet.
Ausgelegt auf die Anforderungen der EU-DSGVO
Datenminimierung und Zweckbindung. Rollen- und Berechtigungskonzepte für eine verbesserte Zugriffskontrolle. Diese kritischen Systemgrenzen werden im Rahmen der Architektur transparent definiert.
Eine Lösung ist nicht allein aufgrund einzelner Funktionen „DSGVO-konform“. Entscheidend dafür sind der konkrete Einsatzzweck, das Betriebsmodell und das dokumentierte Verfahren – nicht eine Funktionsliste.
Dokumentenintelligenz im Einsatz
01. Erfassen
Die Dokumente, die den Prozess starten, können von verschiedenen Geräten und Quellen stammen: E-Mail-Postfächer, Ordner usw.
02. Verstehen
OCR, Trennung, Klassifizierung und Extraktion wandeln unstrukturierte Daten in nutzbare Informationen um:
- Trennen: Automatisches Aufteilen mehrseitiger Stapel in logisch zusammengehörige Dokumente.
- Klassifizieren: Erkennen von Dokumententypen und Zuordnung zum passenden Geschäftsprozess.
- Extrahieren: Erfassen der Inhalte in einem strukturierten, anhand eines Schemas validierten Format.
03. Prüfen
Schemas und Qualitätsregeln leiten nur Fälle mit geringer Konfidenz an eine gezielte manuelle Prüfung weiter:
- Effizienz: Prüfen Sie nur die Dokumente, bei denen dies tatsächlich notwendig ist.
- Kontrolle: Der Prüfprozess fungiert als Qualitätskontrolle zum Schutz nachgelagerter Arbeitsabläufe.
- Modularität: Nach der Freigabe durchlaufen die Dokumente weitere Verarbeitungsschritte.
04. Übergeben
DMS-, ERP- und andere Systeme empfangen die verarbeiteten Dokumente sowie die extrahierten strukturierten Daten.
Wo Document AI unmittelbar entlastet
Historische Dokumentbestände
Große Archive per OCR erschließen, Dokumente trennen, klassifizieren und für Recherche oder Migration strukturieren.
Posteingang und Fachprozesse
Eingehende Dokumente automatisch erkennen, Daten extrahieren und an den zuständigen Prozess übergeben.
Personal- und Vertragsdokumente
Heterogene Unterlagen geordnet erfassen und sensible Inhalte unter kontrollierten Betriebsbedingungen verarbeiten.
SAP-nahe Dokumentenflüsse
Dokumente und strukturierte Metadaten mit Geschäftsobjekten und Folgeprozessen verbinden.
Häufig gestellte Fragen
Ja. OCR, Dokumenttrennung, Klassifikation und Extraktion können vollständig „On-Premises“ im Kundennetz betrieben werden. Externe Cloud-Modelle sind eine bewusste Option, keine Voraussetzung.
Die vier KI-Komponenten (OCR, Trennen, Klassifizieren und Extrahieren) sind für den Betrieb auf der Tungsten AutoStore-Plattform konzipiert. Sie erweitern Ihren bestehenden Dokumenten-Workflow, anstatt ihn zu ersetzen.
Die Sprachmodelle laufen lokal auf einem GPU-ausgestatteten Server (z. B. über Ollama). Dank dieser Konfiguration verbleiben die Dokumente innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur und werden nicht an externe Dienste übermittelt.
Bei einem lokalen Betriebsmodell bleiben Dokumente, Lerndaten und Ergebnisse in der kontrollierten Infrastruktur des Kunden. Berechtigungen, Protokollierung und Löschwege werden passend zum Einsatz geplant.
Die BECONEX AI Suite unterstützt unter anderem folgende Anwendungsfälle:
- Eingehende Dokumente: Automatisches Sortieren und Klassifizieren eingehender Post.
- Stapelverarbeitung: Aufteilen von Stapeln (z. B. Rechnungen, Lieferscheine) in einzelne Dokumente und anschließende Datenextraktion.
- Migration von Altsystemen: Umwandlung von Dokumenten aus Altsystemen in nutzbare Informationen; durch OCR, Trennen, Klassifizieren und Routing wird jedes Dokument an der richtigen Stelle im neuen System abgelegt.
- Compliance-Prüfungen: Unterstützung bei der Erkennung abgelaufener Aufbewahrungsfristen (z. B. für HR-Unterlagen), Kennzeichnung fehlender Pflichtangaben oder Unterschriften, Identifizierung abgelaufener Zertifikate usw.
BECONEX unterstützt die Grundsätze der Datenminimierung und Zweckbindung sowie Mechanismen zur Zugriffskontrolle. Die formale Konformität hängt vom jeweiligen Gesamtsystem und dem Verfahren der Datenverarbeitung ab.